*`handler_limits` - поставить лимиты на _heap size_ процесса хэндлера (_beam_ убьет хэндлер при превышении лимита - см. [erlang:process_flag(max_heap_size, MaxHeapSize)](http://erlang.org/doc/man/erlang.html#process_flag-2)) и на максимальный размер памяти vm (см. [erlang:memory(total)](http://erlang.org/doc/man/erlang.html#memory-1)), при достижении которого woody server начнет отбрасывать входящие rpc вызовы с системной ошибкой `internal resourse unavailable`.
*`shutdown_timeout` - задать время ожидания завершения всех текущих соединений при получении сервером сигнала `shutdown`. При выборе значения данного параметра учитывайте опции `request_timeout` и `max_keepalive` в `protocol_opts`. Безопасным будет являться значение `request_timeout`, плюс теоретическое максимальное время обслуживания операции на сервере. При этом подразумевается, что отсутствие возможности обращения к удерживаемым в это время открытыми сокетам будет обеспечено внешними средствами. В том случае, если `max_keepalive =:= 1`, значением `request_timeout` в расчете и вышеупомянутыми средствами возможно пренебречь.
Если сервер бросает `Exception`, описанный в _.thrift_ файле сервиса (т.е. _Бизнесошибку_ в [терминологии](#coredocs/design/ms/platform/overview/#_7) макросервис платформы), `woody_client:call/3` вернет это исключение в виде: `{exception, Exception}`.
`woody_client:child_spec/2`. Для работы с определенным пулом в Options есть поле `transport_opts => [{pool, pool_name}, {timeout, 150000}, {max_connections, 100}]`.
`Context` позволяет аннотировать RPC запросы дополнительными мета данными в виде _key-value_. `Context` передается только в запросах и изменение мета данных возможно только в режиме _append-only_ (т.е. на попытку переопределить уже существующую запись в `context meta`, библиотека вернет ошибку). Поскольку на транспортном уровне контекст передается в виде custom HTTP заголовков, синтаксис метаданных _key-value_ должен следовать ограничениям [RFC7230 ](https://tools.ietf.org/html/rfc7230#section-3.2.6). Размер ключа записи метаданных не должен превышать _53 байта_ (см. остальные требования к метаданным в [описании библиотеки](#coredocs/design/ms/platform/rpc-lib/#rpc_2)).
`Context` также позволяет задать [deadline](#coredocs/design/ms/platform/rpc-lib/#deadline) на исполнение запроса. Значение _deadline_ вложенных запросов можно менять произвольным образом. Также таймауты на запрос, [вычисляемые по deadline](src/woody_client_thrift_http_transport.erl), можно явно переопределить из приложения через _transport_opts_ в `woody_client:options()`. Модуль [woody_deadline](src/woody_deadline.erl) содержит API для работы с deadline.
Для кеширования на стороне клиента можно иcпользовать обертку `woody_caching_client`. Она содержит в себе обычный `woody_client`, но кеширует результаты вызовов.
Дополнительно, `woody_caching_client` способен объединять одинаковые выполняющиеся параллельно запросы. Для включения этой функции необходимо указать в опциях `joint_control => joint`.
Перед использованием необходимо запустить служебные процессы, см `woody_caching_client:child_spec/2`.
Интерфейс для получения и логирования событий RPC библиотеки. Также содержит вспомогательные функции для удобного форматирования событий. Пример реализации _event handler_'а - [woody_event_handler_default.erl](src/woody_event_handler_default.erl).
Чтобы осуществлять экспорт метрик следует добавить [соответствующий хэндлер](https://github.com/deadtrickster/prometheus-cowboy#exporting-metrics-with-handlers) для cowboy-сервера.
``` erlang
{deps, [
...
{prometheus_cowboy, "0.1.8"}
]}
```
Для сбора серверных метрик необходимо на старте приложения объявить их
``` erlang
ok = woody_ranch_prometheus_collector:setup()
```
Если дополнительно интересуют все метрики ковбоя то можно добавить [реализацию обсервера из библиотеки](https://github.com/deadtrickster/prometheus-cowboy?tab=readme-ov-file#exporting-cowboy2-metrics).
Для сбора клиентских метрик необходимо на старте приложения объявить их
``` erlang
ok = woody_hackney_prometheus_collector:setup()
```
Это будет публиковать целочисленные значения в шкале 'woody_hackney_pool_usage' с метками `pool` в качестве названия пула и `status` в качестве параметра соответствующего значения:
-`in_use_count` -- используемые соединения в пуле;
-`free_count` -- свободное количество в пуле;
-`queue_count` -- очередь за свободными соединенеиями
**TODO** Возможно стоит рассмотреть публикацию метрик по количеству исполняемых запросов в общем, с разбивкой по хосту и количества новых и переиспользуемых соедининий в каждом из пулов. [Хакни это предоставляет](https://github.com/benoitc/hackney/tree/1.18.0#metrics).